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AMD CEO苏姿丰访华〈,称未〉来5年将有50亿人每日使用AI

英伟达CEO黄仁勋随美国总统特朗普访华后,AMD CEO苏姿丰近日也开始访华。

第一财经记者了解到,5月19日,上海AMD AI开发者日活动上,苏姿丰进行了大约10分钟的演讲。

演讲中,苏姿丰谈到AMD对大中华区的承诺时表示,AMD在北京、上海、深圳和台北的研发中心有超过4000名工程师,AMD EPYC处理器已在支持中国头部云服务的700多个云实例,该公司还与超100家软件提供商、初创公司和大学有生态合作关系。


苏姿丰对AI发展趋势进行了预判。她表示,2020年,全球活跃AI用户大约100万人,2025年达到10亿人以上,2030年预计达到50亿人,也就是未来5年将会有50亿人每日使用AI。

现场,零一万物CEO李开复与苏姿丰展开了一场主题为“AI智能体新范式”的巅峰炉边对话。谈及这一年智能体行业的变化,李开复表示,AI编程能力跨过了临界点。一年前,AI 还只能辅助编写代码、函数等。而现在,它已经可以端到端交付一整套功能。智能体在数字世界中的所有行为,本质都会落到代码层面。一旦AI编码能力跨过门槛,自主智能体就真正具备了成为现实的可能。

更重要的变化在于,李开复认为,行业逐渐认识到,单一智能体的能力是有上限的。无论模型参数规模有多大,只依赖单个Agent的推理能力在面对真实复杂问题时,终究会碰到瓶颈。而多智能体架构第一次打破了这个上限,负责规划、评估、研究和执行的不同智能体,开始彼此协作、相互辩论,并在彼此结果之上继续迭代。

AMD公司的工程师也在使用AI智能体,加速产品设计和验证流程。苏姿丰表示,目前可以越来越明显地看到,一个人如果拥有合适的工具和足够的算力,已经能够完成几年前需要整个团队才能完成的工作。同时,智能体经济背后需要非常庞大的算力支撑,且需要的还不只是单一算力,而是一整套能够协同工作的全栈算力体系。

对此,李开复表示,要让多智能体协同真正具备现实可行性,系统必须满足几个条件:本地优先、端侧处理,以及低于100毫秒的响应延迟。而这正是当前硬件竞争真正分出胜负的地方。

“AI正处在转折点。”苏姿丰表示,推理和智能体需求增长,计算需求转变催生了CPU的新定位,AI在企业端的部署则从试点项目逐渐转变为大规模部署,AI开始运行在每一台设备上,变得无处不在。

她谈到,随着AI智能体广泛使用,AI进入“CPU+GPU”的时代。2022年至2025年,主要节点中的CPU、GPU比例可能是1:4,现在已经在向1:1的比例演进。AMD今年将致力于加速发展势头,包括扩展计算技术领导力、扩展数据中心领导力等。

本月早些时候,苏姿丰也在财报电话会中释放对CPU扩大使用的信心。她表示,随着AI应用扩大,需要更多CPU来支持AI推理。过去几个月,AMD看到每个主要的云厂商和企业客户对CPU的需求都显著增长了。AMD的增长轨迹也发生了明显的转折,包括业务发生了结构性转变,该公司已连续四个季度实现了创纪录的服务器CPU收入。

另外,苏姿丰谈及,目前最让她兴奋的事情之一,就是开源AI社区正在涌现出大量创新,且这个生态越来越全球化。

李开复称,开源趋势势不可挡,它从根本上重写了全球AI的游戏规则,而中国开源生态表现出色背后存在着深层的结构性原因——因硬件资源有限,中国开发者和创业公司并没有条件依赖“大力出奇迹”的算力堆叠。在这种约束下,整个生态反而把重点转向极致的工程效率,更加关注算法优化、架构创新,以及如何将底层基础设施做得更精简、更强大。

整体来看,苏姿丰判断AI时代仍处于非常早期的阶段,真正精彩的部分其实还在后面。

李开复也指出,未来真正意义上的“自主企业”会诞生,驱动它的将是跨部门、多层级协同运作的智能体网络。下一阶段的产业AI转型会同时围绕两个核心问题展开:数据主权,以及清晰可验证的投资回报率(ROI)。

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